По словам ученых, у существующих инструментов есть ряд недостатков. Инженер-программист Центра технологий искусственного интеллекта отметил, что сложность в визуально похожих сортах овощей и фруктов. Разработанный подход PseudoAugment позволяет подготовить нейронную сеть для работы с новыми классами. Систему можно настроить даже до появления новых сортов на полках магазинов, сообщает Naked Science.
Ящик с новым сортом можно будет поставить под фотокамеру во время разгрузки товара и использовать для последующих действий всего несколько сделанных изображений. Алгоритм без ручной разметки извлекает отдельные объекты, которые впоследствии можно доработать и аргументировать вручную, чтобы помочь сети обучаться.
Аугментация изображений подразумевает их искусственное дополнение. Например, обратная сторона продукта, изменение яркости, добавление шума. С помощью аугментации повышается разнообразие данных, а сама модель становится более надежной. Сфера применения алгоритма не ограничивается супермаркетами. Его можно использовать для обучения распознавания однородных объектов, например, на конвейерах для сортировки семян или твердых бытовых отходов.
